TUGAS AKHIR: PROTOTIPE PEMADAM API DENGAN DETEKSI API MENGGGUNAKAN KAMERA

SUSANTO, FAIZAL RAMADHAN and SUSANTI, HERA and AJI, GALIH MUSTIKO (2022) TUGAS AKHIR: PROTOTIPE PEMADAM API DENGAN DETEKSI API MENGGGUNAKAN KAMERA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

[img] Text
COVER-DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (543kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (142kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (274kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (710kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (920kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (127kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (495kB)

Abstract

Beberapa perusahaan seperti perusahaan perakitan komponenlistrik, perusahaan gas dan lain sebagainya memiliki kerentananataurisiko sangat tinggi terhadap bahaya kebakaran baik yang bersifat kecil maupun besar. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukansebuahsistem yang dapat melakukan peringatan dini apabila terjadi nyalaapi kecil dan melakukan langkah pemadaman untuk meminimalisir terjadinyanyala api yang lebih besar. Sistem terdiri dari sebuah raspberry pi sebagai komponen pemroses, kamera webcam sebagai pengindera, danmodul relay sebagai driver untuk mengendalikan pompa air dan juga buzzer. Kamera webcam membaca input video dan melakukan segmentasi warnaapi, ketika terdapat objek api yang terdeteksi dalamframe makaakanmengaktifkan modul relay dan pompa air beraksi untuk melakukanpemadaman api. Percobaan sebanyak 18 kali yang dilakukan padasianghari, 10 objek bernilai true positive atau mendeteksi api sebagai objekapi. Kemudian terdapat 8 objek bernilai false negative dimana bukanobjek api tidak terdeteksi sebagai objek api. Sedangkan pada malamhari dengan percobaan dilakukan sebanyak 18 kali, 10 objek bernilai truepositive, 7 objek bernilai false negative dan 1 objek bernilai false positivedi mana terdapat 1 objek bukan api tetapi terdeteksi sebagai objekapi. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, sistem ini memiliki sensitivitasyang berbeda tergantung pada kondisi pencahayaan dengan nilai akurasi sebesar 97,22% dan sentivitas sebesar 95,23%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: fire detection, raspberry pi, image processing, modul relay, sistem pemadam
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Elektronika
Depositing User: Faizal Ramadhan Susanto
Date Deposited: 12 Sep 2022 01:05
Last Modified: 12 Sep 2022 01:05
URI: http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/275

Actions (login required)

View Item View Item