TUGAS AKHIR : ALAT DETEKSI KEASLIAN DAN NOMINAL PECAHAN MATA UANG RUPIAH EMISI 2022

PANGESTU, FEBRIAN SYACH and PURWIYANTO, PURWIYANTO and SUSANTI, HERA (2024) TUGAS AKHIR : ALAT DETEKSI KEASLIAN DAN NOMINAL PECAHAN MATA UANG RUPIAH EMISI 2022. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (36kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (452kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (601kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text
COVER.pdf

Download (630kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (225kB)

Abstract

Uang kertas palsu yang disebarkan oleh oknum-oknum yang tidak bertanggung jawab akan menimbulkan keresahan di masyarakat. Dari permasalahan tersebut maka akan dibuat alat sebagai tugas akhir alat deteksi keaslian dan nominal pecahan mata uang rupiah tahun emisi 2022 untuk merancang dan membuat sistem pendeteksi keaslian dan nominal uang kertas berbasis mini komputer dan untuk mengetahui tingkat akurasi dari sistem pendeteksi keaslian dan nominal pecahan mata uang rupiah emisi 2022. Alat pendeteksi terdiri atas kamera sebagai alat sensor untuk mendeteksi bentuk gambar dari uang, diikuti lampu Ultraviolet sebagai media pendeteksi keaslian uang, dan juga speaker sebagai output pada sistem ini. Pada output yang dihasilkan adalah berupa suara sesuai dengan jumlah nominalnya dan memberi tau apakah uang tersebut asli atau palsu. Kode program pada sistem ini menggunakan Bahasa Python dengan menggunakan hardware mini komputer Raspberry Pi 4 model B sebagai kontroler, menggunakan kamera webcam untuk mengetahui jumlah nominal pada uang kertas dan membedakan keaslian uang sesuai nominal uang yang dimasukan. Selain itu earphone sebagai outputan ketika kamera mendeteksi adanya uang kertas yaitu berupa suara. Dari data hasil pengujian alat dalam mendeteksi nominal pecahan uang kertas asli sebanyak 15 pengujian hanya 6 nominal pecahan uang kertas asli yang terdeteksi maka tingkat akurasi alat sebesar 40%. Dalam pengujian mendeteksi keaslian uang kertas asli dari 15 pengujian uang semua terdeteksi uang asli maka tingkat akurasi alat tersebut sebesar 100%.Pengujian terhadap uang kertas palsu dalam mendeteksi nominal pecahan dari 15 data pengujian nominal pecahan uang palsu hanya 7 nominal pecahan uang kertas palsu yang terdeteksi maka tingkat akurasi alat sebesar 50%. Dalam pengujian mendeteksi keaslian uang kertas palsu dari 15 pengujian uang semua terdeteksi uang palsu maka tingkat akurasi alat tersebut sebesar 100%. Dalam pengujian output suara pada speaker USB semua rekaman suara berjalan sesuai dalam waktu durasinya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi 4, sensor, kamera webcam, pendeteksi nominal uang kertas
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Elektronika
Depositing User: Febrian syach pangestu
Date Deposited: 10 Sep 2024 00:34
Last Modified: 10 Sep 2024 00:34
URI: http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/1753

Actions (login required)

View Item View Item