TUGAS AKHIR : SISTEM PROTEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS

FIRDAUS, MAULANA MUCHAMAD DANI and YUSUF, MUHAMAD and SUGENG, DWI RIYANTO (2023) TUGAS AKHIR : SISTEM PROTEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

[img] Text
Cover,Lembar Pengesahan, Hal.Romawi.pdf
Download (696kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (165kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (297kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (698kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (601kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (139kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (276kB)

Abstract

Kebakaran merupakan bencana nonalam yang terjadi diakibatkan adanya proses atau peristiwa nonalam seperti arus pendek listrik, kegagalan sistem, human error dan sebab lainnya, salah satu Tindakan untuk mencegah kebakaran adalah memasang sistem deteksi kebakaran. Fire Alarm Systems adalah sebuah sistem alarm kebakaran otomatis. Instalasi Fire Alarm Systems ditempat kerja telah dilakukan pengawasannya oleh UU No 1 Tahun 1970 pada Pasal 2 Ayat 2. Berangkat dari pengalaman saat kegiatan magang, singkat cerita penulis melakukan kegiatan magang disalah satu perusahaan Jasa (K3), sering mendapatkan kasus yang sama disetiap perusahaan pemilik alat, yaitu false alarm atau alarm palsu. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis berinisiatif membuat prototipe sistem proteksi kebakaran yang akurat dan cepat, NodeMCU ESP8266 sebagai kontroler. Heat detector dan Smoke detector sebagai sensor yang dipakai pada projek ini, berfungsi sebagai media pengumpulan data yang didapatkan, serta logika fuzzy digunakan sebagai kendali dari sistem ini. Berdasarkan hasil pengujian sistem sebanyak 15 kali, menghasilkan nilai respon sistem yang sesuai dengan kondisi pada metode Fuzzy Mamdani serta tanpa adanya false alarm yang terjadi. perhitungan metode Fuzzy Mamdani dengan sistem dan dengan perbandingan MATLAB, menunjukkan nilai yang hampir sama yaitu 98,52%. selisih rata-rata perhitungan adalah 1,48%, hal itu dikarenakan tipe data yang dipakai dalam sistem menggunakan tipe data integer sehingga perhitungan dibulatkan kebawah. Kecepatan notifkasi deteksi indikasi kebakaran bergantung pada koneksi yang stabil, Dari hasil tersebut, maka dapat menjadi tolak ukur berhasilnya implementasi metode Fuzzy Mamdani.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: False Alarm, Fuzzy Mamdani, NodeMCU ESP8266, MATLAB, Internet of Things, Fire Alarm System
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Elektronika
Depositing User: MAULANA MUCHAMAD DANI FIRDAUS
Date Deposited: 29 Aug 2023 07:37
Last Modified: 29 Aug 2023 07:37
URI: http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/898

Actions (login required)

View Item View Item