Tugas Akhir: Deteksi Dini dan Pemadam Api Terarah Dalam Ruangan Berbasis Raspberry Pi

RAMADHAN, AZKAA DWI and SUSANTI, HERA and PRATIWI, ARTDHITA FAJAR (2023) Tugas Akhir: Deteksi Dini dan Pemadam Api Terarah Dalam Ruangan Berbasis Raspberry Pi. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

[img] Text
COVER .pdf
Download (738kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (78kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (339kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (267kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (907kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (141kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (60kB)

Abstract

Bencana kebakaran merupakan suatu bencana yang sangat merugikan jika tidak segera ditangani karena bencana ini dapat menghanguskan semua yang kita miliki¬. Maraknya insiden kebakaran akhir-akhir ini disebabkan oleh berbagai faktor baik benda mudah terbakar maupun disebabkan oleh listrik. Pemerintah masih menghadapi kesulitan dalam mencegah serta mengatasi kebakaran ini. Saat kebakaran terjadi, tidak ada peringatan dini yang diberikan kepada masyarakat terkait. Selama upaya penanggulangan, tim pemadam kebakaran sering mengalami kesulitan dalam memadamkan api. Kendala ini mungkin disebabkan oleh informasi yang diterima oleh petugas pemadam yang terlambat dan kesulitan dalam mengakses lokasi kejadian. Situasi ini memiliki dampak yang signifikan bagi korban insiden kebakaran. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat sistem deteksi api dapat dilakukan dengan cara memasang kamera yang bisa langsung mendeteksi objek api dan terhubung oleh pompa air sebagai penanganan pertama apabila terjadi kebakaran. Sistem dibuat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi untuk mendeteksi objek api dalam ruangan yang di sambungkan dengan sebuah kamera webcam, dan objek api akan dipadamkan melalui sprayer dengan penyemprotan air yang terarah pada titik api saja, tidak membasahi seluruh ruangan. Perancangan sistem menghasilkan sistem deteksi dini dan pemadam api dalam ruangan berbasis Raspberry Pi yang dapat bekerja sesuai fungsinya dalam pendeteksian api dan pemadam api secara terarah. Akurasi kamera sebesar 82,5% dan nilai sensitivitas pendeteksi kamera sebesar 81%. Pembacaan kamera webcam dipengaruhi oleh faktor cahaya. Pada kondisi gelap hasil pembacaannya cenderung lebih akurat dan presisi dibandingkan pada saat kondisi terang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kebakaran, Pendeteksi Api, Raspberry Pi, Kamera Webcam
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Elektronika
Depositing User: Azkaa Dwi Ramadhan
Date Deposited: 31 Aug 2023 03:24
Last Modified: 31 Aug 2023 03:24
URI: http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/971

Actions (login required)

View Item View Item