TUGAS AKHIR : SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS INTERNET OF THINGS

SEPTIYANI, KHARISMA LINDA and ALIMUDIN, ERNA and SUPRIYONO, SUPRIYONO (2023) TUGAS AKHIR : SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

[img] Text
COVER, HALAMAN PENGESAHAN, HALAMAN ROMAWI .pdf
Download (289kB)
[img] Text
BAB I .pdf
Download (109kB)
[img] Text
BAB II .pdf
Download (187kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (215kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (222kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V .pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN .pdf
Download (82kB)

Abstract

Udang vannamei adalah salah satu dari sekian banyak jenis udang yang telah banyak dibudidayakan oleh petani budidaya ikan di Indonesia. Beberapa keunggulan yang dimiliki varian udang ini adalah bahwa udang jenis ini memiliki nafsu makan tinggi, lebih tahan terhadap serangan penyakit, serta memiliki pasar yang baik dan sangat disukai oleh konsumen dari luar negeri. Tetapi kondisi air dalam budidaya udang vannamei sangat penting diperhatikan dengan baik khususnya pada proses kegiatan pembesaran udang tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibuat “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Tambak Udang Vaname Berbasis Internet Of Things”. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah para petambak udang untuk mengelola tambak udang dengan cara memantau kualitas air dari kejauhan yang berbasis Internet Of Things. Data hasil pemantauan yang akurat tersebut akan tersimpan sehingga dapat digunakan sebagai prediksi untuk memantau kualitas air tambak udang. Berdasarkan hasil implementasi Sistem monitoring kualitas air pada tambak udang dapat bekerja sesuai fungsinya dalam pengukuran serta pengiriman data ke database maupun menampilkan data pada aplikasi blynk sehingga dapat dimonitoring melalui android. Sedangkan hasil dari nilai setiap sensor memiliki tingkat akurasi dengan percent error yaitu sensor pH 1,8%, sensor salinitas 0,03%. Namun pembacaan sensor turbidity dipengaruhi oleh faktor cahaya pada kondisi gelap hasil pembacaan cenderung lebih besar dibandingkan pada kondisi terang. Kemudian parameter yang terukur akan ditampilkan pada aplikasi Blynk yang mengeluarkan hasil secara realtime. Kata Kunci : Udang vannamei, Internet Of Things, Sensor pH, Sensor Salinitas, Sensor Turbidity, Blynk

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Udang vannamei, Internet Of Things, Sensor pH, Sensor Salinitas, Sensor Turbidity, Blynk
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Elektronika
Depositing User: Kharisma Linda Septiyani
Date Deposited: 30 Aug 2023 07:58
Last Modified: 30 Aug 2023 07:58
URI: http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/945

Actions (login required)

View Item View Item