TUGAS AKHIR : RANCANG BANGUN EARLY WARNING SYSTEM BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN LoRa ANTAR NODE SYSTEM

SHOLEHAH, DWI KARMANITA and SUMARDIONO, ARIF and ZAENURROHMAN, ZAENURROHMAN (2023) TUGAS AKHIR : RANCANG BANGUN EARLY WARNING SYSTEM BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN LoRa ANTAR NODE SYSTEM. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

	Text COVER, HALAMAN PENGESAHAN, HALAMAN ROMAWI.pdf Download (824kB)
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Download (354kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (769kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (623kB)

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang beriklim tropis. Curah hujan yang tinggi menyebabkan banjir sungai yang tidak dapat diprediksi. Tingginya volume air sungai tanpa disadari meluap dan mengakibatkan terjadinya banjir. Ketika banjir terjadi, warga tidak memiliki persiapan sehingga menyebabkan kerugian signifikan baik dari segi kesehatan maupun ekonomi. Bencana banjir mengakibatkan kerugian bagi mereka yang terdampak baik secara langsung maupun tidak langsung. Dampaknya, banyak rumah rusak karena terendam banjir, barang-barang perabotan rumah tangga hanyut dan rusak, dll. Selain itu, warga yang memiliki usaha rumahan juga terdampak karena dapat mengganggu aktivitas produksi sehingga mengakibatkan kerugian finansial. Adanya EWS (Early Warning System) untuk bencana banjir dapat menjadi solusi terkait permasalahan tersebut. Akan tetapi tidak adanya jaringan internet pada lokasi sungai menyebabkan kurang efektifnya pengiriman data pada sistem. Dari permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah EWS bencana banjir dengan menggunakan komunikasi LoRa dan berbasis mikrokontroler Arduino mega2560 yang cara kerjanya degan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur ketiggian air, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, sensor rain gauge untuk mengukur curah hujan, sensor anemometer untuk mengukur kecepatan angin dan modul SIM900A untuk mengirim data pada thingspeak dan aplikasi yang telah dibuat. Pada pengujian tiap-tiap sensor didapatkan akurasi sensor ultrasonik mencapai 98.16%, sensor DHT11 sebesar 96%, sensor anemometer sebesar 96.78%, dan sensor rain gauge sebesar 95.52%. Pada pengiriman data antar LoRa didapatkan jarak maksimal komunikasi adalah 1 km pada LOS dan 520 m pada NLOS. Pengiriman data pada thingspeak membutuhkan waktu sekitar 11 detik dengan akurasi mencapai 99.94%. Pengiriman data pada aplikasi membutuhkan waktu sekitar 10 sampai 60 detik dengan akurasi mencapai 66.48%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	banjir, EWS (Early Warning System), mikrokontroler, database, aplikasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Teknik Elektronika
Depositing User:	Dwi Karmanita Sholehah
Date Deposited:	24 Aug 2023 00:32
Last Modified:	24 Aug 2023 00:32
URI:	http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/752

Actions (login required)

View Item