MUFLIHUN, HAFID and RIYANTO, SUGENG DWI and SUSANTI, HERA (2022) TUGAS AKHIR : SISTEM DETEKSI KEBISINGAN DALAM RUANGAN BELAJAR MENGGUNAKAN SENSOR SUARA BERBASIS NODEMCU ESP8266. Diploma thesis, POLITEKNIK NEGERI CILACAP.
![[img]](https://elib.pnc.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER, HALAMAN PENGESAHAN, HALAMAN ROMAWI.pdf Download (420kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (118kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (432kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (797kB) | Request a copy |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB) | Request a copy |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA, LAMPIRAN.pdf Download (267kB) |
Abstract
Lingkungan pendidikan merupakan lingkungan tempat berlangsungnya segala proses kegiatan pendidikan, sehingga lingkungan pendidikan diharapkan sebagai tempat yang nyaman dan terhindar dari kebisingan suara yang berlebihan. Suara bising yang ditimbulkan oleh bunyi yang dapat mengganggu, misalnya suara handphone berdering, atau suara yang dihasilkan oleh manusia. Kebisingan bunyi atau suara dalam sebuah ruangan dapat menyebabkan hilangnya konsentrasi, sehingga kegiatan dalam ruangan dapat terganggu. Selain itu, dapat mengurangi efektifitas dari penggunaan ruang belajar tersebut. Berdasarkan masalah tersebut, maka diperlukan adanya sebuah alat yang digunakan untuk mendeteksi tingkat kebisingan suara dalam ruangan belajar. Oleh karena itu dirancang sebuah sistem deteksi kebisingan dalam ruangan belajar menggunakan sensor suara berbasis NodeMCU ESP8266 yang dapat mengirim notifikasi email dan dapat dimonitoring melalui apliasi thinger.io. Lokasi penelitian ini bertempat dalam ruangan belajar. Alat ini menggunakan sensor suara sebagai deteksi adanya kebisingan dan Sensor PIR untuk deteksi gerak. Dalam mengolah suara, DF Player Mini digunakan sebagai format sound file, serta menggunakan Modul PAM8403+Potensio sebagai penguat suara dan untuk output muncul tampilan di LCD. Sedangkan pada sistem peringatan menggunakan loudspeaker untuk mengeluarkan suara ketika terjadinya kebisingan pada ruangan belajar. Prinsip kerjanya, jika nilai desibel melebihi nilai yang telah ditentukan, maka akan terdengar suara peringatan kepada pengguna ruangan tersebut. Alat ini dapat memonitoring suatu gerakan dan mengukur nilai decibel dengan mengirim sebuah notifikasi email, serta data-data pendeteksian dari sensor dapat dimonitoring melalu webatau aplikasi Thinger.io di android. Berdasarkan pada pengujian pada beberapa parameter, pengujian menggunakan suara mesin bor didapat nilai error sebesar 8.7%, pada suara musik didapat nilai error sebesar 7.7% dan pada suara teriakan manusia didapat nilai error sebesar 8.1%. Pada hasil pengujian alat sudah berhasil dan dapat diimplementasikan dalam ruangan belajar.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | IoT, PIR sensor, DF Player Mini Mp3, NodeMCU ESP6288, Thinger.io |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Teknik Elektronika |
| Depositing User: | Hafid Muflihun |
| Date Deposited: | 14 Sep 2022 01:42 |
| Last Modified: | 14 Sep 2022 01:42 |
| URI: | http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/381 |
Actions (login required)
 |
View Item |