TUGAS AKHIR : SISTEM KEAMANAN LOKER ARSIP MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION

DIATMA, DWITA NURAINI and SUMARDIONO, ARIF and ALIMUDIN, ERNA (2022) TUGAS AKHIR : SISTEM KEAMANAN LOKER ARSIP MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION. Diploma thesis, POLITEKNIK NEGERI CILACAP.

	Text cover halaman pengesahan, halaman romawi (2).pdf Download (444kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (479kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Download (795kB)

Abstract

Tingkat keamanan suatu perangkat penyimpanan pada sistem perangkat seperti loker arsip harus memiliki sistem pengaman yang baik terutama dari segi penggunaan. Bagi pengguna, sistem penyimpanan yang baik akan membuat penggunanya merasa aman dan nyaman. Selain membuat aman dan nyaman, faktor privasi juga menjadi pemicu pengguna untuk meningkatkan keamanan pada sistem penyimpanan loker arsip. Salah satu pengaplikasian yang dapat mengatasi hal ini demi meningkatkan keamanan dan kenyamanan pada loker arsip adalah dengan menanamkan suatu sistem pengenalan pada pengguna ketika ingin menggunakan loker tersebut. Data pengguna melalui sistem pengenalan wajah akan disimpan pada dataset untuk menentukan siapa pengguna yang berhak menggunakan loker arsip. Sistem dibangun menggunakan raspberry pi sebagai pusat pengolahan data, kamera webcam digunakan untuk membaca wajah pengguna, dan solenoid door lock . Sistem ini juga terintegrasi dengan sistem web untuk menyimpan histori pemakaian pengguna dan menampilkan tangkapan video pengguna yang sedang atau akan membuka loker arsip. Pada sistem ini, loker arsip hanya akan terbuka apabila sistem mendeteksi adanya masukan wajah dikenali yang sudah didaftarkan pada dataset. Jika wajah tidak dikenali oleh sistem, maka loker arsip tidak akan melakukan respon apapun. Sistem seperti ini memungkinkan pengguna lain yang tidak terdaftar tidak bisa mengakses loker arsip sehingga tingkat keamanan pada loker arsip setingkat lebih baik dari pada loker dengan sistem konvensional. Hasil dari pengujian pengenalan wajah menggunakan 4 orang pengguna yang terdaftar pada dataset, didapat hasil bahwa sistem mampu mengenali keempat wajah pengguna sesuai dengan dataset yang telah didaftarkan. Kamera mampu mendeteksi wajah dengan kisaran jarak 40 – 100 cm. Diluar rentang itu, sistem tidak bisa mengenali wajah dengan baik. Berdasarkan pada data pengujian sistem keamanan loker arsip, sistem mampu mengenali pengguna terdaftar dengan baik dan data histori dapat tersimpan di dalam web.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	face recognition, raspberry pi, sistem keamanan, image proccesing, web
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Teknik Elektronika
Depositing User:	Dwita Nuraini Diatma
Date Deposited:	12 Sep 2022 00:46
Last Modified:	12 Sep 2022 00:46
URI:	http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/257

Actions (login required)

View Item