TUGAS AKHIR : RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN PENGENALAN SUARA

LESMANA, DIKY and RIYANTO, SUGENG DWI and ALIMUDIN, ERNA (2023) TUGAS AKHIR : RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN PENGENALAN SUARA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

	Text COVER .pdf Download (437kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (207kB)
	Text BAB II LANDASAN TEORI.pdf Download (701kB)
	Text BAB III METODOLOGI DAN PERANCANGAN SISTEM.pdf Restricted to Registered users only Download (614kB) | Request a copy
	Text BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB) | Request a copy
	Text BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Dalam perkembangan teknologi terdapat inovasi dinamis seperti teknologi pengenalan suara. Teknologi ini memungkinkan identifikasi, pemahaman, dan konversi suara menjadi sinyal yang dapat digunakan untuk mengontrol perangkat. Pengenalan suara memiliki keunikan seperti sidik jari atau wajah dan dapat diterapkan dalam berbagai bidang. Salah satu penerapannya adalah dalam meningkatkan keamanan brankas, yang biasanya menggunakan metode keamanan seperti pin atau sidik jari. Menghadapi tantangan keamanan yang semakin kompleks, penggunaan perintah suara melalui voice recognition dapat menjadi solusi yang lebih aman untuk membuka brankas. Voice recognition atau pengenalan suara, adalah teknologi yang memungkinkan sistem elektronik untuk mengidentifikasi dan memahami suara manusia. Teknologi ini mengubah suara yang diucapkan menjadi data yang dapat diproses oleh mesin, sehingga memungkinkan perangkat untuk mengenali kata-kata atau frasa yang diucapkan oleh seseorang dan mengambil tindakan berdasarkan instruksi suara tersebut. Metode yang digunakan untuk merekam data atau training dilakukan sebanyak 20 kali dan perekamannya dilakukan oleh dua pengguna masing-masing sebanyak 10 kali. Hasilnya beberepa tidak terekam. Metode yang digunakan untuk mendaftarkan sidik jari dilakukan oleh dua pengguna sebanyak 10 kali, setiap pengguna mendaftarkan masing-masing 5 sidik jari. mengetahui tingkat keakurasian dari penggunaan modul yaitu metode confusion matrix adalah pengukuran performa untuk masalah klasifikasi machine learning dimana keluaran dapat berupa dua kelas atau lebih. Sistem ini tidak hanya meningkatkan keamanan brankas, tetapi juga memudahkan pemantauan akses melalui perangkat smartphone. Penelitian sebelumnya telah mencoba beberapa pendekatan, tetapi belum sepenuhnya memanfaatkan potensi teknologi voice recognition dan IoT. Dalam penelitian ini, kami mengintegrasikan kedua elemen ini untuk menciptakan solusi yang lebih kokoh dan responsif terhadap ancaman keamanan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi untuk mengembangkan sistem keamanan brankas yang lebih canggih dan efektif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	pengenalan suara, keamanan brankas, teknologi iot, autentikasi pengguna, pemantauan akses
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Teknik Elektronika
Depositing User:	Diky Lesmana
Date Deposited:	01 Sep 2023 02:11
Last Modified:	01 Sep 2023 02:11
URI:	http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/1027

Actions (login required)

View Item