TUGAS AKHIR : MONITORING KESEHATAN TANAMAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK DAUN BERBASIS IMAGE PROCESSING

HIKMAHERA, AMANDA and SUMARDIONO, ARIF and ALIMUDIN, ERNA (2022) TUGAS AKHIR : MONITORING KESEHATAN TANAMAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK DAUN BERBASIS IMAGE PROCESSING. Diploma thesis, Politeknik Negeri Cilacap.

	Text Cover.pdf Download (565kB)
	Text BAB 1.pdf Download (123kB)
	Text BAB 2.pdf Download (302kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (830kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (714kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Download (69kB)

Abstract

Pertanian menggunakan metode hidroponik merupakan solusi dalam mengatasi berkurangnya lahan pertanian. Salah satu tanaman yang dapat ditanam dengan cara hidroponik adalah bayam hijau. Tanaman hidroponik memiliki kelemahan seperti, pengguna perlu mengecek kondisi tanaman hidroponik untuk melihat apakah tanaman tumbuh dengan optimal. Monitoring tanaman pada umumnya dilakukan dengan melihat informasi yang berkaitan dengan nutrisi, kadar pH, dan suhu air. Informasi ini belum mewakili kondisi nyata tanaman secara fisik, sehingga harus dilakukan pengamatan langsung ke area tanaman. Dalam hal ini tidak sedikit petani yang mengalami kegagalan saat bertanam hidroponik dikarenakan petani tidak memiliki waktu untuk setiap saat memantau langsung ke area tanaman. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan sistem yang dapat memonitoring kesehatan tanaman secara jauh. Penelitian ini menggunakan kamera untuk mendeteksi warna daun dengan menggunakan metode ruang warna HSV. Cara kerja sistem yaitu webcam mengambil gambar daun kemudian diolah hingga menghasilkan nilai keluaran hasil identifikasi daun berlubang atau terkena bercak kuning yang ditampilkan melalui web. Berdasarkan pada hasil percobaan melalui pengujian jarak jangkauan kamera, sistem dapat mengenali objek berlubang dan mata kodok dengan baik pada rentang kurang dari 50 cm. Pada pengujian pendeteksian mata kodok dengan bantuan intensitas cahaya 65 cd, sistem berhasil mendeteksi mata kodok dibeberapa kondisi dengan indikator nilai Hmin 142, Hmax 162, Smin 166, Smax 195, Vmin 195, dan Vmax 239, tetapi pada area tepi daun, sistem gagal mendeteksi area mata kodok tersebut. Pada pengujian area berlubang dengan bantuan intensitas cahaya 65 cd, sistem berhasil mendeteksi lubang pada area daun dengan indikator nilai Hmin 22, Hmax 16, Smin 2, Smax 88, Vmin 16, Vmax 85, tetapi sistem mengindikasikan sela-sela daun sebagai objek berlubang sedangkan pada daun bertumpuk, sistem tidak mendeteksi adanya lubang pada daun. Kemudian pada pengujian monitoring, sistem berhasil menampilkan grafik histogram dan luas area berlubang pada daun.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Monitoring, Hidroponik, Pengolahan Citra, HSV, Web
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Teknik Elektronika
Depositing User:	Amanda Hikmahera
Date Deposited:	15 Sep 2022 01:57
Last Modified:	15 Sep 2022 01:57
URI:	http://elib.pnc.ac.id/id/eprint/434

Actions (login required)

View Item